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德塔智能获近5亿元融资,成立半年完成六轮募资

资金将用于人形机器人基础模型、数据采集设备量产和研发团队扩充;公司同期发布一款不依赖机器人本体的全身数据采集设备。

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机器人资料图
图片来源:Wikimedia Commons / Om Umekar,CC BY-SA 4.0

人形机器人基础模型公司德塔智能宣布完成近5亿元天使++轮融资,这是该公司成立半年内完成的第六轮融资。投资方包括多家上市公司产业方和财务投资机构,公司没有披露本轮估值或各投资方的具体出资额。

德塔智能表示,资金将用于持续迭代人形机器人基础模型、量产自研数据采集设备、建设数据闭环,并扩充核心研发团队。相关投入的目标是把模型和数据采集技术推进到真实工业场景中验证,而不是只在单一机器人样机上展示。

此前参与投资的机构包括智元机器人、乐聚机器人和星海图等机器人主机厂,以及元禾控股、复星锐正、华映资本和联想创投等财务机构,另有来自汽车和半导体领域的资本。主机厂与产业资本同时进入股东名单,为模型在不同机器人本体上的测试提供了潜在合作基础,但公司尚未披露具体商业订单。

融资消息发布同期,德塔智能推出头戴式全身全景数据采集设备Delta D1。公司称,佩戴者在正常作业时,设备可以同步记录第一人称全景视觉和全身关节运动轨迹,采集过程不依赖机器人本体。

这种设计针对具身智能训练中的数据瓶颈。若采集必须占用机器人,数据规模会受制于本体数量、硬件稳定性和操作成本;由人直接佩戴设备完成任务,则可以先形成包含视觉、动作和交互过程的数据,再用于训练基础模型。德塔智能把Delta D1量产和数据闭环建设同时列为融资用途,显示采集硬件并非独立产品,而是其模型训练体系的一部分。

公司创始人兼首席执行官马晓健本科毕业于清华大学计算机系,博士毕业于加州大学洛杉矶分校,曾在Google Robotics和英伟达研究部门从事机器人学习与大规模机器学习研究,之后在北京通用人工智能研究院负责跨本体具身智能项目。

德塔智能的技术方向是让同一套模型在不同厂商的机器人本体之间迁移复用。六轮融资在半年内连续完成,为公司提供了扩充团队和硬件量产所需的资金,但模型能否跨本体稳定工作、采集数据能否形成足够规模,以及工业场景验证何时转化为收入,仍要等待后续产品和客户进展。