AI开始用于筛选和设计电池材料

AI开始用于筛选和设计电池材料。

这家成立于2020年的初创公司，迄今已融资350万美元，包括来自UP.Partners等投资者的320万美元种子轮融资。

上月英矽智能旗下第一个由AI研发的小分子药物以8000万美元高价授权给制药公司Exelixis，标志着AI药物研发降本增效过程中的重要一步。

传统电池电解质发现的难点 目前商业上可获得的候选分子达100亿之多，如果考虑5个为一组——电池电解质材料中的典型组合——那么组合数量将达到10的47次方。

Sendek说，这使他们能够每秒筛选1万个候选分子。

Sendek解释说，GPT-4经过了Aionics的化学和科学论文训练，不能用于实际发现，但可以用来排除某些无用的分子。

在医药领域，凭借AI强大的算力，药品研发近几年的效率大幅提高，成本显著降低。

创业公司Aionics的创始人表示，他们的AI工具可以加速这一过程。

从10月15日披露的经营尺度看，材料能够确认的是已经公布的数字和安排，尚未披露的成本与进度不能据此推定。后续同口径数据将提供更清楚的验证。