国产大模型厂商讨论价格战与AGI路径。
大模型可以通过降低成本逼近 AGI,但需要更高智能密度的小型化模型。
价格战对中国发展大模型有利,带来普及和减少资源浪费。
端侧模型需要与云侧协同,价格战短期内有营销成分,未来需更健康的商业模式。
,AGI、Scaling law、以及开源的浪潮依然是 AI 圈风头正劲的话题焦点。
围绕6月16日的这项动作,大模型竞争正在同时沿性能、价格和开放程度展开。模型是否能够进入现有产品与开发流程,比一次测试中的领先更能决定商业采用速度。
对相关模型提供商而言,6月16日披露的信息显示,现有信息仍有边界,后续结果要由实际交付、客户使用或下一期财务数据验证。已公布的目标属于管理层判断,不能直接视为最终结果。
从相关模型提供商在6月16日披露的信息看,最终影响取决于计划能否按期落地,以及新增投入是否带来相应收入。
就6月16日公布的安排而言,开源与闭源路线的差异在这里体现为控制权、部署门槛和收费方式。客户获得更多选择后,模型厂商更难只凭单一性能指标维持溢价。
对相关模型提供商而言,6月16日披露的信息显示,下一项可核验信息将来自实际交付和后续经营数据,而不是发布时的预测。
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