开源或加快模型迭代，芯片需求仍存分歧

开源或加快模型迭代，芯片需求仍存分歧。

作为“AI界的拼多多”，DeepSeek还动摇了英伟达的“算力信仰”，旗下模型DeepSeek-V3仅使用2048块英伟达H800 GPU，在短短两个月内训练完成。

短短一个月内，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型相继推出，其成本与动辄数亿甚至上百亿美元的国外大模型项目相比堪称低廉，而性能与国外顶尖模型相当。

比如说，DeepSeek的训练预算不到600万美元。

对DeepSeek而言，2月2日披露的信息显示，相关数据把竞争焦点从模型参数进一步推向部署成本、推理效率和可获得性。对企业客户而言，技术能力只有转化为稳定服务和可控制的预算，才会形成持续采购。

围绕2月2日的这项动作，短期数据容易受到发布时间、促销和统计口径影响。判断变化是否持续，需要观察后续季度的同口径数字以及公司是否调整原定投入。

从DeepSeek2月2日披露的信息看，成本下降扩大了模型的可用范围，也压低了单次调用的价格预期。提供商需要在扩大使用量与承担算力支出之间取得平衡，收入增长未必会与调用量同步。

围绕2月2日的这项动作，公司是否维持当前节奏，将在下一期同口径数据中得到更清楚的检验。