DeepSeek低成本路线冲击英伟达两重壁垒

DeepSeek低成本路线冲击英伟达两重壁垒。

比如本期嘉宾Inference.ai创始人兼CEO John Yue认为，DeepSeek冲击了英伟达两大壁垒——NVLink与CUDA，这在某种程度上打掉了英伟达的溢价，但也并未冲垮壁垒。

DeepSeek的V3模型仅用557.6万的训练成本，实现了与OpenAI O1推理模型相近的性能，这在全球范围内引发连锁反应。

比如DeepSeek V3模型中使用的多头潜在注意力机制（Multihead Latent Attention），Meta之前就发表过一篇关于多令牌层（Multi-Token Layer）的研究，效果也很相似。

由于不用那么先进的英伟达芯片就能实现AI能力的飞跃，英伟达在1月27日一天跌幅高达17%，市值一度蒸发6000亿美元。

就2月8日公布的安排而言，开源与闭源路线的差异在这里体现为控制权、部署门槛和收费方式。客户获得更多选择后，模型厂商更难只凭单一性能指标维持溢价。

从DeepSeek2月8日披露的信息看，材料没有给出完整的成本和回报口径，因此无法仅凭这一事件判断长期竞争结果。可以确认的是，公司已经用资源配置或产品行动提高了对该方向的承诺。