DeepSeek披露模型服务理论利润率545%

DeepSeek披露模型服务理论利润率545%。

据介绍，DeepSeek V3 和R1的所有服务均使用英伟达的H800 GPU，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，DeepSeek实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。

如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。

最大程度优化推理系统，理论成本利润率高达545% 据文章介绍，DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是更大的吞吐、更低的延迟。

通过时间上的成本控制，DeepSeek表示DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。

围绕3月1日的这项动作，这项变化说明，大模型竞争正在同时沿性能、价格和开放程度展开。模型是否能够进入现有产品与开发流程，比一次测试中的领先更能决定商业采用速度。

对DeepSeek而言，3月1日披露的信息显示，目前披露的信息仍有边界，后续结果要由实际交付、客户使用或下一期财务数据验证。已公布的目标属于管理层判断，不能直接视为最终结果。