据公开信息,阿里巴巴在通义千问大模型之上,已推出面向普通用户的多种AI应用,覆盖会议纪要、数字人、智能对话等场景,数量达到8款左右,显示其消费级AI布局的密集度。
这些产品多由阿里达摩院与内部业务线协同打造,意在把大模型能力封装成“开箱即用”的工具,而非停留在企业API层面。阿里希望AI成为用户每天都会打开的服务,把模型从后台的推理接口,变成前台看得见、用得上的具体功能。
竞争维度上,字节的豆包、百度的文心一言、月之暗面的Kimi均在争夺同一批用户。消费级AI的入口之争,本质是注意力与习惯之争,先发未必能留住人。
这与阿里“AI驱动”的整体战略一致:一方面用云承载模型训练与推理,另一方面用电商与办公场景反哺应用。模型只是底座,落到具体产品才算数,只有被海量用户真实使用,数据与反馈才能反哺模型迭代。
但消费级AI当前高度同质化,功能雷同、留存困难、付费意愿弱。阿里能否借电商与钉钉的既有流量跑通闭环,将是衡量这批应用成败的关键。真正的护城河不在模型参数,而在能否嵌入用户每天真实的工作与消费场景,把尝鲜变成习惯。
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