亚马逊据称组建物理AI团队，测试通义千问和DeepSeek

亚马逊据称在硬件研发部门Lab126组建代理式AI团队，推进可以根据自然语言指令执行任务的机器人。团队正在测试通义千问和DeepSeek等开源大模型。

报道所述方向属于“物理AI”，即让模型不仅生成文本，还能理解环境、规划步骤并控制机器人行动。亚马逊希望把语言理解与实际硬件连接。

团队成员称，开源模型用于帮助机器人识别周围环境并安排自身动作。材料没有说明具体模型版本、机器人形态、训练数据或测试成功率。

Lab126曾负责亚马逊消费硬件研发，新团队设在该部门意味着项目可能面向设备端应用，但公司没有确认是否用于仓储、家庭服务或其他场景。

使用开源模型可降低初期试验门槛，并允许团队针对传感器和动作数据进行适配。机器人任务对延迟、可靠性和安全要求高，文本模型表现不能直接推导物理执行能力。

现阶段的信息只证明亚马逊正在组织研发和比较模型，不能视为产品已接近上市。后续应以原型测试、部署场景、硬件成本和正式招聘规模判断这项投入的进度。

亚马逊既有仓储自动化和消费硬件业务，为物理AI提供潜在测试环境。不过报道未说明新团队是否与现有机器人部门合并，组织关系仍不清楚。