报道称AWS收紧内部CPU资源分配

亚马逊云服务AWS正要求内部团队减少闲置计算资源，以便把更多CPU服务器容量留给外部客户。The Information援引知情人士称，AWS高管5月要求工程团队尽可能节省算力，并为部分团队设定了年内削减资源占用的期限。

报道称，一些工程师正在关闭过去用于软件开发、目前已经闲置的EC2虚拟服务器实例。一名AWS工程师表示，过去数小时即可获得的CPU资源现在可能需要等待数天，项目交付因此面临延误风险。AWS回应称，即使需求庞大，公司仍能满足绝大多数内部和外部客户的计算需求，并正与团队合作提高EC2资源利用效率。

外部客户目前没有出现同等程度的影响。一名协助企业使用AWS的顾问表示，尚未观察到客户通过合同承诺获得的CPU容量发生运营性短缺。不过，AWS以折扣方式出售、并可提前收回的竞价实例近几个月更难大批量取得，显示云平台可供调度的富余容量正在减少。

需求变化与AI智能体的使用方式有关。AI咨询机构Elendil Labs联合创始人Jing Xie表示，其客户人均IT支出出现翻倍，原因是AI智能体会持续调用云资源。模型训练前的数据读取和处理同样依赖CPU，因此GPU采购增加并不会减少通用服务器的需求。

芯片厂商披露的信息也指向CPU负载上升。英特尔首席执行官陈立武4月表示，AI推理中的CPU与GPU使用比例约为1比4；公司首席财务官David Zinsner在7月称，这一比例已经接近1比1。内存供应和数据中心物理空间不足，又进一步限制了服务器部署。

算力分配已经成为大型云厂商共同面对的问题。报道称，谷歌设立了高级管理委员会，在Google Cloud、DeepMind和消费者业务之间协调资源；微软则把Azure部分增长归因于CPU和GPU机群管理效率提高。对云服务客户而言，合同容量尚未受影响，但低价弹性资源减少可能先推高批量计算的成本。