国内 305 个大模型，只有 140 个拿到备案

“百模大战”打了一年，真实的淘汰率藏在备案数据里。

据《每日经济新闻》记者不完全统计，截至 2024 年 4 月底，国内共计推出了 305 个大模型。而截至 5 月 16 日，只有约 140 个大模型完成了生成式人工智能服务备案，占发布总量的 45.9%——这意味着还有约 165 个大模型尚未“过审”。

这条线是硬的。按《生成式人工智能服务管理暂行办法》的规定，利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务，适用该办法。没有完成备案，就不能合法地面向公众提供服务。

所以这 165 个模型的处境比“没通过”更微妙：它们在技术上存在，在商业上不存在。发布会开了、参数公布了、榜单刷了、融资可能也拿了，但那道决定能不能收钱的门还没开。备案不是技术门槛——它筛的不是模型好不好，是把“我做了个模型”和“我能做生意”区分开。对投资人来说，这个 45.9% 比任何一份榜单都更能说明这个赛道的真实进度。

这场混战怎么起来的，也解释了为什么会有 165 个卡在门外。2023 年 3 月 15 日 GPT-4 发布后，国内百度、华为、腾讯等科技巨头，百川智能等初创企业，以及智谱等研究机构纷纷入场，没人想错过这趟车。一年推出 305 个模型，平均一天一个多——这个速度本身就说明，其中相当一部分从立项起就不是为了做产品，而是为了赶上叙事、拿到融资或完成某种交代。

更残酷的是，备案只是入场券。报道点得很清楚：这一严峻现实的背后除了技术层面的难题，还有训练和推理过程中高昂算力成本的制约；即便跨过这些关卡，大模型企业如何实现商业化依然面临众多难题。换句话说，那 140 个拿到票的，接下来要面对的是一张长期烧钱的账单——而能持续付这张账单的，远不到 140 家。

谁买单？短期是各家的股东和地方产业基金；长期看，如果商业化始终跑不出来，这些算力投入最终会变成资产负债表上的减值。

接下来该盯的不是备案总数涨到多少——这个数字只会往上走。真正的信号是：这 140 家里，有多少在一年后还在更新模型版本。第二年不发新版本的，基本就出局了，只是没人会发公告说这件事。