巨人网络在社交推理游戏《太空杀》中上线“残局对决”,接入通义千问、腾讯混元和字节豆包,让大模型随机控制多名AI角色参与真人对局。
每局由两名真人分别扮演对立阵营,AI玩家成为影响胜负的第三方。真人需要通过对话和行动影响模型判断,而不是只与固定规则的电脑角色对抗。
AI角色可以分析局势、结盟、投票并调整策略。材料将其描述为类人推理,但没有披露模型调用频率、延迟、失败处理和内容安全机制。
游戏还展示不同模型的胜率、推理速度、发言和淘汰数量,使玩家能够比较模型表现。娱乐数据受提示词、角色分配和样本量影响,不能视为通用能力基准。
同时接入三家模型可以降低对单一供应商依赖,也增加接口适配和推理成本。巨人网络需要在响应速度与模型复杂度之间取舍,避免AI等待破坏游戏节奏。
这一玩法为大模型提供了可重复的用户互动场景。能否形成长期价值,要看玩家留存、每局推理成本和版本更新,而不只是上线初期的新鲜感。
模型之间的公开对局也具有营销价值,可以吸引提供方投入资源。若调用费用由合作伙伴补贴,商业成本需要在合作结束后重新计算。
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