谷歌云G4虚拟机商用，搭载英伟达RTX PRO 6000发力物理AI

谷歌云平台10月20日宣布，Google Cloud G4 VM虚拟机正式全面商用。该产品由英伟达打造的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版本高性能GPU提供支持，面向从工业及企业级AI应用开发到部署的完整生态，并覆盖视觉计算与数字孪生等更广泛的企业级“物理AI”工作负载。CPU侧，G4系列采用了AMD的EPYC Turin服务器级平台，形成英伟达GPU加AMD CPU的组合。

性能跃升是这次发布的核心卖点。谷歌在博文中称，G4 VM在云平台综合性能上实现里程碑式飞跃，吞吐量最高可达此前G2平台实例的9倍，可在多模态AI推理、接近真实感的设计与可视化计算，以及基于英伟达Omniverse开发的机器人仿真等工作负载上带来阶段式提升。谷歌还表示，该产品大幅改进了大型语言模型在训练、微调与推理各阶段的用时，并提升了文本到图像生成等生成式AI与代理式AI智能体的效率。

从硬件设计看，RTX PRO 6000 Blackwell被英伟达定位为数字孪生、仿真与视觉计算的“终极数据中心GPU”。它结合了两大引擎：第五代Tensor Core支持FP4等新数据格式，以更低内存占用实现更强能效比；第四代RT核心提供比上一代高出两倍以上的实时光线追踪性能，可实现超越电影级别的图形与逼真模拟。这套配置的指向清晰——不只是跑大模型推理，更要支撑制造业、汽车业与物流业中由AI驱动的物理仿真。

软件生态的绑定同样关键。英伟达的Omniverse与Isaac Sim两大数字孪生及机器人仿真平台，已通过Google Cloud Marketplace以虚拟机映像形式向谷歌云用户提供。同时，G4 VM作为谷歌AI超级计算机模式的一部分，原生集成Google Kubernetes Engine与Vertex AI，简化了容器化部署与机器学习运维。

这一合作勾勒出云厂商与芯片巨头在“物理AI”方向上的新分工：谷歌提供云基础设施与AI平台，英伟达提供GPU与仿真软件栈，AMD补足CPU。当生成式AI的竞争从纯文本推理延伸至机器人、数字孪生与工业仿真，算力平台的比拼也正从单一峰值性能，转向覆盖“从AI GPU算力到物理AI”的全栈生态能力。