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黄仁勋达沃斯谈AI三大突破:代理式、开源与物理AI

英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛上总结过去一年AI的三大突破为代理式AI、开源模型和物理AI,并称人类史上最大规模的AI基础设施建设正在进行。

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英伟达资料图

英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛上总结了过去一年AI模型层的三大突破。他表示,第一是代理式AI(Agentic)的出现,模型已能在未受相关领域训练的情况下进行推理、计划并回答问题;第二是开源模型突破,首个开源推理模型DeepSeek的推出带动开源推理生态繁荣;第三是物理AI,模型不仅能理解语言,还能理解蛋白质、化学、流体动力学乃至量子物理等物理世界。

黄仁勋称,这些突破正在应用层转化为经济利益,AI已可用于金融服务、医疗保健和制造业等场景,2025年成为风险投资规模最大的年份之一,大部分资金流向AI原生公司。他判断,人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在进行,业内已投入几千亿美元,仍有价值数万亿美元的基础设施待建。

这轮建设正带动上游产业扩张。黄仁勋提到,台积电宣布建设20座新芯片工厂,与英伟达合作的富士康、纬创、广达将建设30座新的计算机工厂,美光等内存厂商也在同步投资,芯片层面的增长“令人难以置信”。

对于AI取代就业的担忧,黄仁勋以放射科为例反驳称,十年前外界预期该职业将被淘汰,如今放射科医生反而增加,因为AI提高了效率、医院能接待更多病人。针对AI泡沫争议,他表示可从GPU使用情况判断,当前租用英伟达GPU并非易事、租赁价格正在上涨,需求增长源于AI公司数量增加和持续的资金投入。