《柳叶刀》研究：撤除AI辅助后，资深内镜医生腺瘤检出率下降20%

一篇发表于《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》的研究提出了一个反直觉的发现：长期依赖AI辅助的资深医生，一旦撤除AI工具，其独立诊断能力会明显下降。该研究由欧洲多家机构合作完成，主要在波兰四个参与“结肠镜检查中应用人工智能预防癌症”（ACCEPT）试验的内镜中心进行。

研究团队收集了2021年9月至2022年3月期间共2177例结肠镜检查，全部由19名经验丰富的内镜医生执行——这些医生个人此前均完成过2000次以上结肠镜检查，并非新手。其中1433例为非AI辅助检查。研究比较了这些医生在常规引入AI工具前后、在没有AI辅助情况下独立操作的检查质量。结果显示，在引入AI前的三个月，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%（226/795）；而在常规使用AI三个月后，当医生在没有AI辅助的情况下进行检查时，检出率降至22.4%（145/648）。这相当于腺瘤检出率相对下降约20%、绝对下降6个百分点。

腺瘤属于结直肠的癌前病变，更高的腺瘤检出率意味着更低的结直肠癌风险，因此检出率的下滑具有直接的临床意义。此前多项研究已证明AI辅助结肠镜检查能提高腺瘤检出率，但这项研究指出，AI在提升即时表现的同时，可能削弱医生独立工作时的专注度、积极性与责任感。研究共同作者Marcin Romańczyk将这种现象称为“谷歌地图效应”——如同习惯依赖导航后便难以再使用传统地图。伦敦大学学院医院胃肠病学顾问医生Omer Ahmad指出，对AI检测的依赖可能钝化人类的模式识别能力，常规使用AI还可能在撤除辅助时降低医生的诊断信心，甚至影响其操作结肠镜的手法。

研究者提醒，参与本次研究的都是经验丰富的医生，AI依赖对实习医生或新手的影响可能更为严峻。这一发现为当前医疗AI的快速普及提供了一个重要警示：在推动AI辅助诊断落地、追求更高检出率的同时，如何避免临床技能因过度依赖而退化、如何设计人机协作流程以维持医生的独立判断力，正成为医疗AI应用中不可回避的问题。