美团Tabbit 1.0上线，Agent成功率升至91.8%

美团旗下GN06团队正式推出AI原生浏览器Tabbit 1.0。它把浏览器当作Agent入口：用户描述目标后，系统可以调用模型，在不同网页和软件之间执行任务，而不只是回答问题。

Tabbit从3月2日开始公测，期间更新超过100项功能。团队公布的Agent任务成功率从53.1%提高到91.8%，变化幅度很大，也说明浏览器Agent的竞争重点正在从“能否演示”转向“能否稳定完成”。不过，成功率采用了哪些任务、失败如何定义，仍需要更完整的测试口径。

1.0版本增加记忆功能，并同时接入LongCat、DeepSeek、智谱GLM和Kimi等模型。多模型路线减少了产品对单一供应商的依赖，也允许系统根据任务选择能力与成本不同的模型。但模型切换只是底层能力，用户真正感知的是网页操作是否准确、权限是否透明、错误能否撤销。

使用强度已经显露成本压力。5月单用户月均Token使用量达到853万。Tabbit计划让基础对话、网页阅读等功能永久免费，对高频自动化和高级定制采用订阅制。免费入口有利于扩大用户，重度调用却必须找到可持续的收费方式。

Windows和macOS版本已经上线，移动端进入测试。接下来比功能数量更重要的，是复杂任务的真实完成率、用户是否愿意长期授权浏览器代为操作，以及订阅收入能否覆盖模型调用成本。