AI算力用电上升，芯片厂商推出节能方案。
因此，OpenAI认为AI的基础建设需要大量投资，因为计算能力的提升已经产生了超过8个数量级的效益。
实习记者 岳楚鹏当地时间8月26日，OpenAI硬件设施负责人Trevor Cai在Hot Chips 2024上发表了长达一小时的演讲。
英伟达称，Blackwell拥有6项革命性技术，可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型（LLM）推理。
谷歌、苹果和特斯拉等公司不断通过新产品和服务增强AI能力。
就9月1日公布的安排而言，这项进展把技术能力与实际成本放在同一张表上。只有当性能提升能够覆盖升级和迁移支出，客户才有动力扩大部署。
对OpenAI而言，9月1日披露的信息显示，现有信息仍有边界，后续结果要由实际交付、客户使用或下一期财务数据验证。已公布的目标属于管理层判断，不能直接视为最终结果。
对OpenAI而言，9月1日披露的信息显示，下一项可核验信息将来自实际交付和后续经营数据，而不是发布时的预测。
就9月1日公布的安排而言，市场接下来会比较承诺、预算与实际结果之间是否保持一致。
